จิตบำบัดเป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์อย่างลึกซึ้งมาโดยตลอด: ผู้ป่วยพูด นักบำบัดฟังและตอบสนอง และการเยียวยาเกิดขึ้นผ่านถ้อยคำ แต่ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) รูปแบบดังกล่าวจึงกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว
ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยยูทาห์กำลังศึกษาการเปลี่ยนแปลงนี้ แต่ไม่ใช่ด้วยการถามว่า "หุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่นักบำบัดหรือไม่?" แต่พวกเขาสำรวจคำถามที่ใช้งานได้จริงมากกว่า เช่น เรากำลังใช้ระบบอัตโนมัติกับอะไรบ้าง และมากแค่ไหน?
“ประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่นนี้ มักเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกัน และเกี่ยวกับการสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญในการทำงานที่พวกเขาสามารถทำได้” แซค อิเมล ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาการศึกษาและผู้เขียนหลักของงานวิจัยชิ้นใหม่ชื่อ “กรอบแนวคิดสำหรับการทำงานอัตโนมัติในจิตบำบัด ” กล่าว “อาจเป็นประโยชน์ที่จะคิดถึงกรอบแนวคิดเพื่อทำความเข้าใจงานประเภทต่างๆ ที่สามารถทำได้ผ่านระบบอัตโนมัติ และนั่นคือสิ่งที่งานวิจัยชิ้นนี้กล่าวถึง”
การศึกษาครั้งนี้เป็นผลมาจากการทำงานร่วมกันระหว่างนักวิจัยจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ และคณะครุศาสตร์ของมหาวิทยาลัยยูทาห์
กล่าวโดยง่าย การทำงานอัตโนมัติคือการที่เครื่องจักรทำงานที่มนุษย์เคยทำมาก่อน ในด้านการบำบัดรักษา อาจมีตั้งแต่แชทบอทที่ให้คำแนะนำในการรับมือกับปัญหาที่เขียนไว้ล่วงหน้า ไปจนถึงระบบ AI ที่จดบันทึกและจัดระเบียบข้อมูล วิเคราะห์การบำบัด และให้ข้อเสนอแนะแก่ผู้เชี่ยวชาญ หรือแม้กระทั่งพูดคุยกับผู้ป่วยโดยตรง
ระดับการทำงานอัตโนมัติที่แตกต่างกัน
วิเวก ศรีคุมาร์ ผู้ร่วมเขียน ใช้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเป็นตัวอย่างเปรียบเทียบเพื่ออธิบายระดับต่างๆ ของระบบอัตโนมัติ
“อุตสาหกรรมยานยนต์ได้นำระบบช่วยขับขี่มาใช้ในรถยนต์ของเรามาหลายปีแล้ว และจุดสูงสุดคือรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ” ศรีคุมาร์ รองศาสตราจารย์จากโรงเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์คาห์เลิร์ตกล่าว “งานวิจัยนี้สามารถมองได้จากมุมมองนั้น เวอร์ชันสูงสุดของ AI ในด้านจิตบำบัดคือ AI ที่เป็นนักบำบัด แต่มีระดับของระบบอัตโนมัติที่แตกต่างกันซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่แตกต่างกัน คุณอาจมีขีดความสามารถหรือความช่วยเหลือที่แตกต่างกันที่ AI มอบให้แก่นักบำบัด ลูกค้า และองค์กร”
Imel และ Srikumar เป็นผู้ร่วมงานกันมานาน โดยได้ร่วมมือกับ Brent Kious รองศาสตราจารย์ด้านจิตเวชศาสตร์ในการสร้างกรอบการทำงานอัตโนมัติ ซึ่งได้เผยแพร่ล่วงหน้าก่อนการตีพิมพ์ในวารสารCurrent Directions in Psychological Science
ทีมงานได้กำหนดหมวดหมู่ไว้ 4 ประเภท ซึ่งแสดงถึงระดับการทำงานอัตโนมัติที่แตกต่างกันไปตามลำดับ
- หมวด A: ระบบที่มีสคริปต์เนื้อหาถูกเขียนไว้ล่วงหน้าโดยมนุษย์ แต่ถูกส่งไปยังผู้ป่วยโดยแชทบอทที่ทำงานตามลำดับการตัดสินใจ
- หมวด B: AI ประเมินนักบำบัด AI จะตรวจสอบการบำบัดและให้ข้อเสนอแนะหรือให้คะแนน
- หมวด C: AI ช่วยเหลือนักบำบัด AI จะแนะนำวิธีการแทรกแซง คำถามกระตุ้น หรือถ้อยคำ แต่ผู้บำบัดที่เป็นมนุษย์จะเป็นผู้ให้การดูแลรักษา
- หมวด D: AI ให้การบำบัดโดยตรงตัวแทนอัตโนมัติสร้างการตอบสนองและโต้ตอบกับผู้ป่วย โดยอาจอยู่ภายใต้การกำกับดูแล
ทีมงานได้ประเมินแต่ละประเภทถึงประโยชน์ใช้สอยและระดับความเสี่ยง ซึ่งแตกต่างกันอย่างมาก แชทบอทที่เขียนสคริปต์ไว้ เครื่องมือฝึกสอน AI สำหรับนักบำบัด และนักบำบัด AI ที่ทำงานอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ ล้วนเป็นเทคโนโลยีที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานและมีความเสี่ยงต่างกัน อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งที่ผู้ใช้หรือแม้แต่ระบบสาธารณสุขก็ไม่ทราบว่าพวกเขากำลังใช้เทคโนโลยีใดอยู่
ชั่งน้ำหนักความเสี่ยงและผลประโยชน์
"ด้วยการจัดหมวดหมู่ระดับต่างๆ ของระบบอัตโนมัติ คำถามเดียวกันจึงมีลักษณะที่แตกต่างกันไปในแต่ละระดับ ไม่ว่าจะเป็นคำถามเกี่ยวกับความเสี่ยง คำถามเกี่ยวกับการยินยอม ใครมีสิทธิ์ให้ความยินยอม และความยินยอมมากน้อยเพียงใด ผลกระทบจากความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น และคำถามเกี่ยวกับว่าใครและมากน้อยเพียงใดที่ฝ่ายต่างๆ ต้องรับผิดชอบ" ศรีคุมาร์กล่าว "สิ่งเหล่านี้ทั้งหมด คำถามยังคงเหมือนเดิม แต่ผลกระทบของคำถามเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไป"
ทีมงานให้ความสนใจเป็นพิเศษในการปรับปรุงวิธีการประเมินและให้คำแนะนำแก่แพทย์ เพื่อยกระดับการดูแลผู้ป่วยให้ดียิ่งขึ้น
"ขณะนี้เรากำลังร่วมมือกับ SafeUT ซึ่งเป็นสายด่วนให้ความช่วยเหลือในภาวะวิกฤตทางข้อความทั่วรัฐยูทาห์ เพื่อพัฒนาเครื่องมือที่จะช่วยประเมินผลการให้คำปรึกษาของนักให้คำปรึกษาในภาวะวิกฤต เพื่อให้พวกเขาสามารถรับข้อเสนอแนะในการรักษาทักษะที่สำคัญ และพัฒนาทักษะใหม่ๆ ไปพร้อมๆ กับการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการให้คำปรึกษาในภาวะวิกฤต" คีอุสกล่าว
อิเมลกล่าวว่า การประเมินและการฝึกอบรมเป็นส่วนที่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถสนับสนุนนักบำบัดได้โดยไม่เข้ามาแทนที่พวกเขาโดยสิ้นเชิง วิธีการในปัจจุบันไม่สามารถตอบสนองความต้องการในด้านการดูแลสุขภาพจิตได้ในระดับที่ใหญ่ขึ้น
การใช้ระบบอัตโนมัติโดยไม่แทนที่นักบำบัดที่เป็นมนุษย์
“การประเมินผลการบำบัดทางจิตนั้นใช้แรงงานมหาศาล ช้า ไม่น่าเชื่อถือ และแทบไม่ได้นำไปใช้” อิเมลกล่าว “คุณไม่ได้บันทึกการบำบัดแล้วส่งไปให้ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถฟัง ประเมินผล ให้ข้อเสนอแนะ แล้วส่งกลับมาให้คุณเพื่อนำไปเรียนรู้” แต่สำหรับอุปกรณ์ LLM ที่ได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมนั้น สามารถบันทึกองค์ประกอบหลักของการบำบัดได้อย่างรวดเร็ว และส่งข้อมูลนั้นกลับไปยังนักบำบัดได้อย่างรวดเร็ว—บ่อยครั้งในเวลาจริง
นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า ปัจจุบันทุกคนสามารถหันไปใช้ ChatGPT เพื่อขอคำปรึกษาที่อาจคล้ายกับการบำบัดทางจิตได้ LLM ถูกออกแบบมาให้มีเสน่ห์และดูเหมือนเห็นอกเห็นใจ และได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่พวกเขาไม่ได้ใช้เทคนิคการบำบัดทางจิตที่อิงหลักฐานเสมอไป ดังนั้นจึงมีความเสี่ยงสูง เนื่องจากเป็นที่ทราบกันดีว่าพวกเขาสามารถสร้างข้อมูลเท็จ ใส่ความลำเอียง และตอบสนองอย่างคาดเดาไม่ได้
“ทำไมเราถึงอยากใช้เครื่องมือเวอร์ชันที่มีความเสี่ยงสูง ในเมื่อมีเวอร์ชันที่เบากว่าและใช้งานง่ายกว่ามากมายที่เราสามารถนำมาใช้ได้อยู่แล้ว ซึ่งจะช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้นด้วย” ศรีคุมาร์กล่าว “ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันจดบันทึก ที่สามารถเก็บรักษาบันทึกต่างๆ ตลอดช่วงการรักษา สิ่งเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตและคุณภาพการบริการของแพทย์ได้อยู่แล้ว”
ทีมงานยังมองเห็นบทบาทของ AI ในสายด่วนให้ความช่วยเหลือในภาวะวิกฤติในอนาคตอีกด้วย
“มันเป็นสภาพแวดล้อมที่ท้าทายมาก เพราะคุณไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับคนที่คุณกำลังคุยด้วย พวกเขาโทรเข้ามา คุณอาจมีโอกาสพูดคุยกับพวกเขาเพียงห้าหรือหกครั้งเท่านั้น คุณมีพื้นที่จำกัดมากในการพยายามช่วยเหลือบุคคลนั้น ทำให้พวกเขารู้สึกปลอดภัย และลดความเสี่ยง” ศรีคุมาร์กล่าว “สิ่งที่ผมคาดการณ์ไว้คือ ระบบให้คำปรึกษาในภาวะวิกฤตในอนาคตจะได้รับการเสริมด้วย AI อย่างมาก เพราะขนาดของปัญหาใหญ่เกินกว่าจะจัดการได้โดยปราศจากระบบอัตโนมัติ”